糖尿病是一项全球性的医疗健康挑战，2019年全球约4.63亿成年人患糖尿病(IDF数据)。中国有1.16亿糖尿病患者，预计2030年达到1.4亿。糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病的眼部并发症，发病率高达30%，若不进行治疗或治疗不及时，将造成视力不可逆损伤或失明。DR 成为中国致盲的主要原因，造成了亚重的经济和社会负担。DR在早中期均不会引起任何症状，然而只有及早发现并及时治疗，才能预防失明。提高DR的早期诊断和治疗是我国政府《全国五年计划之眼保健(2016-2020年)》的主要目标之一，预防DR引起的失明是我国卫生保健的一项挑战。

 

　　英国国家DR致盲率的降低证明了筛查计划的有效性，中国若学习英国的筛查体系，需要训练DR读片员，及定期体系的维护，这在我国并不切实际且成本高昂，因而在中国开展DR筛查还需克服许多实际问题。目前我们与英国利物浦大学有由全球挑战性研究基金(EPSRCGCRF)赞助的合作项目，致力于开发新的便于携带的眼底成像设备用于中国DR筛查。该合作项目取得了良好的进展，且计划在2021年初在厦门开始进行临床试验。近年来，人工智能(AI)在医学领域得到了空前的发展，在眼科疾病诊断中显示出巨大潜力。越来越多的证据表明AI将减少DR筛查的工作量和成本，有望成为中国DR筛查的可行的解决方案。

 

　　该研讨会将与英国利物浦大学合作举办，在中国厦门举行。研讨会基于我们的国际合作项目的成果，旨在寻找新的AI技术为DR和其他致盲疾病(如青光眼和年龄相关性黄斑变性)的筛查提供新的解决方案。通过研讨会，来自中英国家不同领域的6位著名专家分享经验和知识，与青年研究者互动，提高青年研究者对DR和AT的认识，培养对全球公共卫生挑战的认识和使命感，进一步探索解决方案。

 

　　在研项目《福建省年龄相关性黄斑变性流行病学调查研究》，我们采用与社区和基层医院合作模式对筛查对象进行病史采集，同时进行眼底照相(ZEISS)及眼底光学相干断层扫描(OCT)检查。基于该流行病学调查，我们获取大数据资料，为AI开发提供了夯实基础。我们将通过该次研讨会更近一步探讨优化眼底疾病筛查方法，建立更多的社区和基层医院连接与合作，并通过与当地政府相关部门沟通，共同促进健康管理的发展。